Back to Catalog

Розширений аналіз машинного навчання в маркетингу

Premium
ExpertGuided Project

Ця лабораторна робота присвячена вивченню передових методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних продажу для 45 магазинів за 3 роки, розташованих у різних регіонах — кожен магазин складається з кількох відділів.

4.9 (74 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Enrollment Count

  • 170

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 31, 2024
About this Guided Project
Однією з проблем моделювання даних у роздрібній торгівлі є необхідність приймати рішення на основі обмеженої кількості даних. У свята і великі події спостерігається підвищення попиту, відповідно тоді можна фіксувати, як стратегічні рішення вплинули на підсумковий результат торгівлі. Також знижки та акції можуть впливати на продажі. Мета цієї лабораторної роботи полягає в тому, щоб передбачити, на які відділи та якою мірою вплинуть ці події.


Тому основні завдання, які треба вирішити, це використання передових методів машинного навчання для:


  1. прогнозу продажів у масштабі відділу для кожного магазина;
  2. моделювання впливу знижок у святкові тижні;
  3. побудова маркетингової стратегії відділів з урахуванням отриманої информації.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more