Back to Catalog

Основи класифікації

Premium
IntermediateGuided Project

Навчіться класифікувати дані у рамках технологій машинного навчання, штучного інтелекту і науки про дані. Основи класифікації дадуть вам глибоке знання у цих галузях.

5.0 (82 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Enrollment Count

  • 192

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 31, 2024
About this Guided Project
Основна проблема, яку потрібно вирішити в цій лабораторній роботі - це класифікація клієнтів та аналіз впливу на них різних маркетингових кампаній.


Особливостями класифікаційного аналізу є те, що потрібно по-перше коректно підготувати набір даних до класифікації. Крім того на сьогодні існує велика кількість різних методів класифікації. Кожен із них має свої особливості та можливості для аналізу. В цій лабораторній роботі продемонстровані різні класифікатори, а також об'єднання їх за допомогою ансамблю. Крім того продемонстровано як всі етапи підготовки навчання та аналізу можна об'єднати за допомогою Pipeline.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more