Back to Catalog

Класифікація поведінки клієнтів в банку

Premium
AdvancedGuided Project

Метою лабораторної роботи є вивчення методів класифікації клієнтів у банківській справі згідно моделей машинного навчання.

4.9 (76 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Banking, Банківська Справа

Enrollment Count

  • 184

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • March 14, 2025
About this Guided Project
Після успішного завершення цієї лабораторної роботи ви здобудете наступне:
  1. Майстерність в обробці даних: Ви навчитесь ефективно обробляти дані, нормалізовувати їх та перетворювати категорійні дані. Це дасть вам можливість підготувати набір даних для подальшого аналізу та моделювання.
  2. Вміння вибору ключових атрибутів: Ви зможете визначати найбільш важливі вхідні поля, які впливають на вашу модель. Це допоможе зосередити увагу на найсуттєвіших аспектах та покращити якість аналізу.
  3. Експертність в класифікації клієнтів: Ви зможете успішно класифікувати клієнтів на основі зібраних даних. Це важливий крок для визначення різних груп або категорій у вашій аудиторії.
  4. Мистецтво візуалізації дерева рішень: Ви освоїте техніки візуалізації дерев рішень у моделях класифікації. Це дозволить вам наглядно представити структуру та логіку прийнятих рішень у ваших аналітичних моделях.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more