Back to Catalog

Основи аналізу даних в банківській справі

Premium
BeginnerGuided Project

Мета цієї лабораторної роботи – освоїти попередній аналіз даних (EDA) у банківській сфері за допомогою платформи Pandas.

4.9 (56 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Banking, Банківська Справа

Enrollment Count

  • 143

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Python, Pandas, Data Analysis

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 14, 2024
About This Guided Project
Після проходження цієї лабораторної роботи ви зможете вивчити та провести аналіз набору банківських даних, використовуючи платформу Pandas. Ви будете вміти виконувати різні операції з даними, такі як фільтрація, сортування, групування, розрахунки статистичних показників тощо. Ви також зможете створювати зведені таблиці, що дозволить вам здійснювати комплексний аналіз даних і знаходити цінну інформацію. Крім того, ви будете вміти візуалізувати дані, використовуючи різноманітні типи графіків, що допоможе вам легше сприймати та представляти результати аналізу даних. Загалом, ця лабораторна робота допоможе вам засвоїти ключові навички EDA в банківській сфері з використанням Pandas.

Instructors

Roman Yatsenko

Instructor, ML

Data Science, Machine Learning The Head of the E-learning tools Department, associate professor of the Economic Cynernetics and System Analysis Department, Simon Kusnets Kharkiv National Economic University, technical secretary of the International Scientific Practical Conference “Modern problems of social and economic systems modelling” (since 2010). Ph.D. in Economics, research is focused on using machine learning, mathematical modeling in economics, and e-learning applications to control information systems. Machine learning engineer with over 5 years of programming & web experience. The total quantity of publications – 101. Scientifical – 67, and 12 joint monographs. 34 methodical works, and 4 textbooks

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more