Back to Catalog

Аналіз ринкового кошика в маркетингу

Premium
AdvancedGuided Project

Ця лабораторна робота присвячена аналізу споживчого кошика на основі набору даних, пекарні The Bread Basket, розташованої в Единбурзі. Набір даних містить 20507 записів, понад 9000 транзакцій та 4 стовпці.

4.9 (78 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Enrollment Count

  • 162

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • March 13, 2025
About this Guided Project
Всі сучасні компанії, в тому числі інтернет-магазини, аналізують транзакції покупців і на їх основі формують споживчий кошик, який фактично є набором популярних товарів, які купуються разом. Цей кошик можна використовувати для планування маркетингових кампаній, зокрема створення рекомендацій щодо покупок або асортименту товарів, розміщення на полицях супермаркетів або створення рекламних пропозицій.


Аналіз ринкового кошика - це потужний маркетинговий інструмент для перетворення величезної кількості транзакцій клієнтів у прості, легко візуалізовані правила, що використовуються для просування продукту та побудови рекомендацій щодо продаж.


У цій лабораторній роботі ми навчимося проводити аналіз споживчого кошика, використовуючи як класичні методи візуалізації даних, так і апріорний алгоритм, стандартні індикатори, асоціативні правила, агрегування та обрізання. Ми також навчимося візуалізувати асоціативні правила у вигляді динамічного графа.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more