Back to Catalog

Прогнозування з використанням нейронних мереж

Premium
IntermediateGuided Project

Дана лабораторна робота присвячена вивченню прогнозування на основі методів аналізу великих даних на прикладі продажів пестицидів. В процесі виконання ви навчитеся робити прогнози за допомогою лінійної регресії та двох фреймфорків для побудови нейронних мереж, а також зможете отримувати статистичні дані та порівнювати результати.

4.9 (31 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сільське Господарство

Enrollment Count

  • 76

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 28, 2024
About this Guided Project
На сьогодні у світі існує багато відкритих статистичних даних для галузі сільського господарства. Проте, представлено небагато інструментів для прогнозування та візуалізації цих даних. У цій лабораторній роботі буде продемонстровано як завантажувати дані з відкритих джерел, виконувати попередній аналіз даних, перетворювати та очищати дані, виконувати кореляцію.

Далі буде розглянуто 2 різних математичних підходи до розрахунку прогнозу на основі лінійної регресії.

Для цього буде наведено приклад поділу набору даних на навчальну та тестову вибірки. Буде показано, як будувати моделі за допомогою двох різних фреймворків. Після цього буде побудовано прогноз та проаналізовано точність й адекватність отриманих моделей.

Потім будуть побудовані та встановлені дві різні нейромережі, вивчено, як нормалізувати та обернути нормалізацію даних. В кінці буде виконано порівняння всіх результатів.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more