Back to Catalog

Підготовка даних та базовий статистичний аналіз

Premium
BeginnerGuided Project

Ця лабораторна робота присвячена завантаженню, попередній підготовці, базовому статистичному аналізу та візуалізації у сфері маркетингу на основі персональних анонімних даних покупців та впливу на продажі маркетингових компаній. Ціль полягає в тому, щоб визначити вплив маркетингових компаній на різні групи покупців.

4.9 (107 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Enrollment Count

  • 219

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • March 14, 2025
About this Guided Project
Основна проблема, яку потрібно вирішити в цій лабораторній роботі - це завантаження, попередня підготовка та статистичний аналіз, включаючи візуалізацію набору даних.


Основна складність статистичного аналізу реальних даних полягає у тому, що вони готуються чи представляються у формі, не зручній для методів машинного навчання, або вимагають додаткової інформації, яку необхідно розрахувати та додати до набору даних. У цій лабораторній роботі показані методи автоматичної попередньої підготовки реальних даних. Наступна проблема — уміння грамотно маніпулювати та перетворювати великі дані, щоб отримати зручний статистичний звіт як у табличному вигляді, так і у вигляді графіків.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more