Back to Catalog

Основи машинного навчання в роздрібній торгівлі

Premium
IntermediateGuided Project

Ця лабораторна робота присвячена вивченню основних методів машинного навчання для аналізу роздрібної торгівлі на основі даних про світові ціни на продукти харчування отриманих із Всесвітньої продовольчої програми, що охоплюють такі продукти, як кукурудза, рис, боби, риба та цукор, для 76 країн та приблизно 1500 ринків.

4.9 (26 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Retail, Роздрібна Торгівля

Enrollment Count

  • 76

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 14, 2024
About This Guided Project
Основне завдання, яке буде вирішено у цій лабораторній роботі — використання базових методів машинного навчання для прогнозування цін на світових ринках. Розглянуто три різні завдання прогнозування закупівельних цін, а саме:


  1. Встановлення функціональних залежностей між групами товарів на ринках тієї чи іншої країни. На основі знайдених залежностей побудова прогнозу та аналіз чутливості між коливаннями цін на різні групи товарів.
  2. Встановлення взаємозв'язків між цінами на ринках країни
  3. Аналіз впливу ціни товарів країн-експортерів на внутрішньоринкову ціну країни-імпортера.
Основна складність аналізу реальних даних полягає в тому, що вони готуються або представлены в незручній для методів машинного навчання формі, відсутні чіткі алгоритми та правила вибору методів машинного навчання для аналізу.


У цій лабораторній роботі показано використання набору методів машинного навчання для вирішення таких завдань.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more

Olha Vdovichena

Content Creator

Olha Vdovichena – associate professor Department of Management, Marketing and International logistics Chernivtsi Institute of Trade and Economic of State University of Trade and Economic. She is an author of over 93 scientific works, 17 monographs (sections of the monographs), and books, a member of the Editorial Board of scientific journal "Journal Chernivtsi Institute of Trade and Economic of State University of Trade and Economic. Economic sciences". She defended her doctoral dissertation on the topic "Exhibition and trade fair activity as a factor of socio-economic development of the region" and became an Associate Professor of the Department of Commodity Science and Marketing. Olha’s scientific interests focus on research of development of an exhibition activity as a factor of socio-economic growth of the region; retail, marketing, logistics; improving management processes of international investments, regional economy and tourism sphere; formation of mechanisms regulating macroeconomic imbalances in both national and global economies under the conditions of inclusive development and bio-economic orientation.

Read more