Back to Catalog

Основи візуалізації аналізу даних в банківській справі

Premium
IntermediateGuided Project

Метою цієї лабораторної роботи є опанування візуального аналізу даних у банківській справі для моделей машинного навчання.

4.9 (81 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Banking, Банківська Справа

Enrollment Count

  • 166

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Python, Pandas

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 31, 2024
About this Guided Project
Після успішного завершення цієї лабораторної роботи, ви здобудете такі навички:


  1. Вміння візуалізувати набір банківських даних з використанням потужних бібліотек Matplotlib, Seaborn і Plotly. Ви зможете створювати різні типи графіків, діаграм, графічних візуалізацій для легкого сприйняття та аналізу даних.
  2. Аналіз окремих функцій даних та їх взаємозв'язку стане більш зрозумілим і ефективним завдяки візуальному аналізу. Ви зможете виявляти кореляції, тренди та інші важливі аспекти даних, які допоможуть зробити обґрунтовані висновки.
  3. Розвинете навички комплексного візуального аналізу даних. Це включає інтеграцію різних видів графіків та візуалізацій для створення повноцінного аналізу даних з різних перспектив.

Здобуті навички візуального аналізу допоможуть вам легше сприймати та інтерпретувати складні дані, зробляти зрозумілі звіти та презентації на основі аналітики та впевнено робити висновки з великих обсягів даних.

Instructors

Roman Yatsenko

Instructor, ML

Data Science, Machine Learning The Head of the E-learning tools Department, associate professor of the Economic Cynernetics and System Analysis Department, Simon Kusnets Kharkiv National Economic University, technical secretary of the International Scientific Practical Conference “Modern problems of social and economic systems modelling” (since 2010). Ph.D. in Economics, research is focused on using machine learning, mathematical modeling in economics, and e-learning applications to control information systems. Machine learning engineer with over 5 years of programming & web experience. The total quantity of publications – 101. Scientifical – 67, and 12 joint monographs. 34 methodical works, and 4 textbooks

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more