Back to Catalog

Класифікація у землекористуванні

Premium
AdvancedGuided Project

В цій лабораторній роботі дослідимо методи класифікації типів землекористування на аерофотознімках та супутникових знімках. Навчимось створювати власні фотомаски на основі масок і відображати їх на екрані.

4.9 (25 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сільське Господарство

Enrollment Count

  • 67

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 15, 2024
About This Guided Project
Сьогодні величезною проблемою є можливість визначення того, яким чином використовуються земельні ресурси, адже їх неналежне та незаконне використання може призвести як до економічних, так і до природних катастроф. Одним із способів оцінки використання землі є аналіз повітряних і супутникових знімків земної поверхні. Проте залишається проблема побудови математичної моделі, яка може визначати тип використання землі на основі кольорів. Якщо уже є готові фотографії та маски землекористування, можна використовувати методи штучного інтелекту та великих даних для побудови моделі класифікатора.


У цій лабораторній роботі ми навчимося завантажувати фотографії а також перетворювати пікселі та кольори в набір даних. Потім ми навчимось побудувати класифікатор та прогнозувати на його основі маски землекористування.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more