Back to Catalog

Класифікація зображень за допомогою машинного навчання

Premium
ExpertGuided Project

У цій лабораторній роботі буде вивчено, як можна класифікувати якість сільськогосподарської продукції на основі фотографій. На прикладі оцінки якості лимонів буде показано, як формувати набір даних із фотографій та порівнювати різні типи класифікаторів. Наприкінці буде створено звіт, який формує набір даних якості лимонів.

5.0 (36 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сільське Господарство

Enrollment Count

  • 84

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • March 14, 2025
About this Guided Project
Сьогодні різні виробничі лінії та продуктові супермаркети використовують відео- та фотозображення для оцінки якості продукції або виявлення дефектів. Для автоматизації цього процесу створюються спеціальні інформаційні системи. Дана лабораторна робота покаже, як завантажувати зображення, обробляти їх та визначати ключові ознаки, що лежать у основі класифікації товарів чи сільськогосподарської продукції.

Буде проаналізовано різні класифікатори та створено функцію, яка автоматично регулює набір даних щодо якості продукції.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more