Back to Catalog

Прогнозування та візуалізація ГЕО для охорони здоров'я

Premium
IntermediateGuided Project

Дана лабораторна робота присвячена вивченню основних алгоритмів аналізу великих обсягів даних на прикладі поширення COVID-19 у світі. Розглянуто можливості прогнозування на основі лінійної регресії, отримання статистики та створення інтерактивної мапи, що показує динаміку поширення вірусу.

5.0 (91 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Healthcare, Охорона здоров'я

Enrollment Count

  • 158

Skills You Will Learn

  • Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 8, 2024
About This Guided Project
Сьогодні існує чимало відкритих джерел даних про поширення COVID-19 у світі. Проте, інструментів для прогнозування та візуалізації цих процесів представлено небагато. У даній лабораторній роботі буде показано яким чином можна завантажувати дані з відкритих джерел, виконувати попередній аналіз даних, перетворювати та очищати дані, аналізувати часову затримку між вхідними та вихідними даними(лаг) та здійснювати кореляційний аналіз.


Також буде розглянуто два різні математичні підходи, що дозволяють здійснити прогнозування на основі лінійної регресії.


Для цього набір даних буде розділено на навчальні та тестові набори, та показано, як будувати моделі за допомогою двох різних фреймворків. Наступним кроком буде побудова прогнозу та аналіз точності та адекватності отриманих моделей.


В останній частині лабораторної роботи буде продемонстровано, як візуалізувати динаміку поширення COVID-інфекції на інтерактивних мапах.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more