Back to Catalog

Основний статистичний аналіз для охорони здоров'я

Premium
BeginnerGuided Project

Метою роботи є навчитись завантажувати, здійснювати попередню обробку та статистичний аналіз медичних даних ІФА тестів, а також зібраних даних про IgG та IgM, щеплення проти грипу, щеплення проти туберкульозу та попередні захворювання, групу крові у зразках даних.

4.9 (148 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Healthcare, Охорона здоров'я

Enrollment Count

  • 199

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 12, 2024
About This Guided Project
Головним завданням лабораторної роботи є завантаження та статистичний аналіз Набору Даних.


Основна складність статистичного аналізу реальних даних полягає в тому, що вони збираються або подаються у формі, не зручній для машинних методів статистичного аналізу. Тому в цій лабораторії показані методи автоматичної попередньої підготовки реальних даних для таких випадків. Наступне завдання - це здатність грамотно маніпулювати та перетворювати великі об'єми даних, щоб отримати зручний статистичний звіт як у табличній формі, так і у вигляді графіків.


Отже основна мета лабораторної роботи - навчити завантажувати, попередньо обробляти та проводити базовий статистичний аналіз анкетних даних, отриманих під час опитування людей, за допомогою сучасних методів DataMining.


Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more