Back to Catalog

Розширена класифікація з використанням машинного навчання

ExpertGuided Project

Ця лабораторна робота присвячена застосуванню прогресивних методів аналізу великих даних для дослідження поширення COVID-19 у світі. Розглядається метод розпізнавання зображення на рентгенівському знімку грудної клітки для прогнозування діагнозу.

5.0 (73 Reviews)

Language

  • Ukrainian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Healthcare, Охорона здоров'я

Enrollment Count

  • 181

Skills You Will Learn

  • Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 31, 2024
About this Guided Project
Рентгенівське випромінювання широко використовується в медичній практиці. Рентгенівські промені можна використовувати для діагностики різних захворювань. Проте, діагноз також залежить від досвіду лікаря, що може призвести до неправильного лікування. Сучасні методи штучного інтелекту та розпізнавання образів дозволяють створювати експертні системи, які здатні автоматично встановлювати діагноз.

В лабораторній роботі буде показано як завантажити зображення, трансформувати їх і визначити основні ознаки, які визначають класифікації захворювань.

Буде розглянуто два різних підходи до класифікації зображень (захворювань):

  1. Різні класичні методи та їх порівняння; 
  2. Згорткові нейронні мережі.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more