Back to Catalog

Подготовка данных и базовый статистический анализ

BeginnerGuided Project

Эта лабораторная работа посвящена загрузке, предварительной подготовке, базовому статистическому анализу и визуализации в сфере маркетинга на основе персональных анонимных данных о покупцах и влиянию на продажи маркетинговых компаний. Цель состоит в том, чтобы определить влияние маркетинговых компаний на разные группы покупателей.

Language

  • Russian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 6, 2025
About this Guided Project
Основная проблема, которую предстоит решить в этой лабораторной работе — это загрузка, предварительная подготовка и статистический анализ, включая визуализацию набора данных.

Основная сложность статистического анализа реальных данных состоит в том, что они готовятся или представляются в форме, не удобной для методов машинного обучения или требуют дополнительной информации, которую необходимо рассчитать и добавить в набор данных. В данной лабораторной работе показаны методы автоматической предварительной подготовки реальных данных. Следующая проблема — умение грамотно манипулировать и преобразовывать большие данные, чтобы получить удобный статистический отчет как в табличном виде, так и в виде графиков.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more