Back to Catalog

Анализ рыночной корзины для Маркетинга

AdvancedGuided Project

Эта лабораторная работа посвящена анализу потребительской корзины на основе набора данных, который пекарни The Bread Basket, расположенной в Эдинбурге. Набор данных содержит 20507 записей, более 9000 транзакций и 4 столбца.

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 6, 2025
About this Guided Project
Все современные компании, в том числе интернет-магазины, анализируют транзакции покупателей и на их основе формируют потребительскую корзину, которая фактически предсталяет собой набор популярных товаров, которые покупаются вместе. Корзину можно использовать для планирования маркетинговых кампаний, в частности для создания рекомендаций по покупкам или ассортименту товаров, размещению на полках супермаркетов или созданию рекламных предложений.

Анализ рыночной корзины – это мощный маркетинговый инструмент для превращения огромного количества транзакций клиентов в простые, легко визуализированные правила, используемые для продвижения продукта и построения рекомендаций по продаже.

В этой лабораторной работе мы научимся проводить анализ потребительской корзины, используя как классические методы визуализации данных, так и априорный алгоритм, стандартные индикаторы, ассоциативные правила, агрегирование и обрезку. Мы также научимся визуализировать ассоциативные правила посредством динамического графа.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more