Back to Catalog

Основы классификации в Маркетинге

IntermediateGuided Project

Эта лабораторная работа посвящена изучению методов классификации средствами машинного обучения. Целью работы является определение влияния маркетинговых кампаний и предсказания покупки клиентом продукции.

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Marketing, Маркетинг

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 5, 2025
About this Guided Project
Основная проблема, которую нужно решить в этой лабораторной работе – это классификация клиентов и анализ влияния на них разных маркетинговых кампаний.

Особенностями классификационного анализа является то, что во-первых нужно корректно подготовить набор данных к классификации. Кроме того, на сегодняшний день существует большое количество различных методов классификации. У каждого из них есть свои особенности и возможности для анализа. В этой лабораторной работе продемонстрированы различные классификаторы, а также их объединение с помощью ансамбля. Кроме того, продемонстрировано, как все этапы подготовки обучения и анализа можно объединить с помощью Pipeline.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more