Back to Catalog

Классификация изображений с помощью машинного обучения

ExpertGuided Project

В этой лабораторной работе будет изучено, каким образом можно классифицировать качество сельскохозяйственной продукции на основе фотографий. На примере оценки качества лимонов будет показано, как формировать набор данных из фотографий и сравнивать разные типы классификаторов. В конце будет создан отчет, который формирует набор данных качества лимонов.

5.0 (1 Reviews)

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сельское Хозяйство

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 12, 2024
About This Guided Project
Сегодня различные производственные линии и продуктовые супермаркеты используют видео- и фотоизображения для оценки качества продукции или выявления дефектов. Для этого создаются специальные информационные системы, позволяющие автоматизировать этот процесс. Лабораторная работа покажет, как загружать изображения, преобразовывать их и определять ключевые признаки, лежащие в основе классификации товаров или сельскохозяйственной продукции.

Будут проанализированы различные классификаторы и создана функция, автоматически регулирующая набор данных качества продукции.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more