Back to Catalog

Классификация в землепользовании для Сельского Хозяйства

AdvancedGuided Project

В этой лабораторной работе мы изучим методы классификации типов землепользования на основе аэрофотоснимков и спутниковых фотографий земной поверхности. Мы научимся создавать собственные фотомаски на основе готовых масок и отображать их на экране.

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сельское Хозяйство

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 8, 2024
About This Guided Project
Сегодня огромной проблемой является возможность определить, каким образом используются земельные ресурсы, ведь их неправильное и незаконное использование может привести как к экономическим, так и к природным катастрофам. Одним из способов оценки использования земли служит анализ аэрофотоснимков и космических снимков земной поверхности. Большой проблемой при этом является построение математической модели, которая сможет определить тип землепользования на основе цветов. Если уже имеются готовые фото и маски землепользования, можна использовать методы искусственного интеллекта и больших данных для построения модели классификатора. 

В этой лабораторной работе мы узнаем, как загружать фотографии а также преобразовывать пиксели и цвета в набор данных. Затем мы научимся строить классификатор и прогнозировать на его основе маски землепользования.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more