Back to Catalog

Расширенная классификация с машинным обучением

ExpertGuided Project

Эта лабораторная работа посвящена применению прогрессивных методов анализа больших данных к исследованию распространения COVID-19 в мире. Рассматриваются методы распознавания изображения на рентгеновском снимке грудной клетки, для прогнозирования диагноза.

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Healthcare, Здравоохранение

Skills You Will Learn

  • Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 2 hours

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • October 29, 2024
About this Guided Project
Рентгеновские лучи широко используются в медицинской практике. Их можно использовать для диагностики различных заболеваний. Однако, диагноз также зависит от опыта врача, что может привести к неправильному лечению. Современные методы искусственного интеллекта и распознавания образов позволяют создавать экспертные системы, способные автоматически устанавливать диагноз.

В лабораторной работе будет показано как загружать изображения, преобразовывать их и определять основные характеристики, определяющие классификации болезней.

Будут показаны два разных подхода к классификации изображений (болезней):

  1. Различные классические методы и их сравнение.
  2. Сверточные нейронные сети.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more