Back to Catalog

Прогнозирование для Сельского Хозяйства (с нейросетями)

IntermediateGuided Project

Эта лаборатораторная работа посвящена изучению прогнозирования на основе методов анализа больших данных на примере продаж пестицидов. В процессе выполнения вы научитесь делать прогнозы на основе линейной регрессии и двух фреймворков для построения нейронных сетей, а также сможете получать статистистические данные и сравнивать результаты.

4.0 (1 Reviews)

Language

  • Russian

Topic

  • Artificial Intelligence

Industries

  • Agriculture, Сельское Хозяйство

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 12, 2024
About This Guided Project
В настоящее время в мире имеется много открытых статистических данных для сельскохозяйственной отрасли. Однако, инструментов для прогнозирования и визуализации этих данных представлено мало. В этой лабораторной работе будет показано, как загружать данные из открытых источников, выполнять предварительный анализ данных, преобразовывать и очищать данные, выполнять корреляцию. 

Далее будет рассмотрено 2 разных математических подхода к расчету прогноза на основе линейной регрессии. 

Для этого будет продемонстрировано разделение набора данных на обучающую и тестовую выборки. Будет показано, как строить модели с использованием двух разных фреймворков. Затем будет построен прогноз и проанализирована точность и адекватность полученных моделей. 

Затем будут построены и установлены две разные нейросети, изучено, как нормализовать и инвертировать нормализацию данных. В конце будет произведено сравнение всех результатов.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more