Back to Catalog

Базовый статистический анализ для здравоохранения

BeginnerGuided Project

Лабораторная работа посвящена изучению возможностей встроеных библиотек Python для загрузки, пребварительной подготовки и проведения статистического анализа результатов тестов ELISA, а также собраной информации об IgG и IgM, вакцинации против гриппа, вакцинации против туберкулеза, предыдущих заболеваниях и группе крови у респондентов.

4.0 (1 Reviews)

Language

  • Russian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Healthcare, Здравоохранение

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • May 12, 2024
About This Guided Project
Основная задача лабораторной работы - это загрузка и статистический анализ Набора данных.

Основная трудность статистического анализа реальных данных состоит в том, что они подготовлены или представлены в форме, неудобной для машинных методов статистического анализа. Поэтому в этой лабораторной работе показаны методы автоматической предварительной подготовки реальных данных в таких случаях. Следующая задача - умение грамотно манипулировать и преобразовывать большие данные для получения удобного статистического отчета как в табличной форме, так и в виде графиков.

Поэтому основная цель, которую мы должны достичь в этой лабораторной работе, - научиться загружать, предварительно обрабатывать и проводить базовый статистический анализ анкетных данных, полученных в ходе опроса людей, с использованием современных методов DataMining.

Instructors

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more