Back to Catalog

Основы анализа данных с помощью Pandas для Банковского Дела

BeginnerGuided Project

Цель этой лабораторной работы — освоить предварительный анализ данных (EDA) в банковской сфере с помощью платформы Pandas.

Language

  • Russian

Topic

  • Data Analysis

Industries

  • Banking, Банковское дело

Skills You Will Learn

  • Machine Learning, Python, Pandas, Data Analysis

Offered By

  • IBM

Estimated Effort

  • 1 hour

Platform

  • SkillsNetwork

Last Update

  • July 21, 2025
About this Guided Project
После прохождения этой лабораторной работы вы сможете

  1. Глубокое исследование данных: Вы освоите техники и методы исследования набора банковских данных с использованием платформы Pandas. Сможете проводить анализ различных аспектов данных, выделять ключевую информацию и извлекать ценные инсайты.
  2. Мастерство создания сводных таблиц: Вы научитесь создавать сводные таблицы, которые помогут вам суммировать, агрегировать и анализировать данные в удобной и информативной форме. Сводные таблицы облегчат вам принятие данных решений на основе анализа данных.
  3. Широкий спектр графических визуализаций: После этой лабораторной работы вы сможете визуализировать набор данных, используя разнообразные типы графиков. Это включает линейные графики для отслеживания тенденций, столбчатые диаграммы для сравнения данных, круговые диаграммы для пропорций и многое другое. Вы сможете выбирать наиболее эффективные способы представления данных визуально для максимального понимания.

Instructors

Roman Yatsenko

Instructor, ML

Data Science, Machine Learning The Head of the E-learning tools Department, associate professor of the Economic Cynernetics and System Analysis Department, Simon Kusnets Kharkiv National Economic University, technical secretary of the International Scientific Practical Conference “Modern problems of social and economic systems modelling” (since 2010). Ph.D. in Economics, research is focused on using machine learning, mathematical modeling in economics, and e-learning applications to control information systems. Machine learning engineer with over 5 years of programming & web experience. The total quantity of publications – 101. Scientifical – 67, and 12 joint monographs. 34 methodical works, and 4 textbooks

Read more

Yaroslav Vyklyuk

Full Professor, Doctor of Computer Science, PhD

Dr. Yaroslav Vyklyuk is a full professor at the Lviv Polytechnic National University, Department of Artificial Intelligence Systems. He is an author of over 210 scientific works, 10 monographs, and books, a member of the Editorial Board of 6 international scientific journals, member of the Academic Councils on protection Ph.D. and DrSc thesis in "Mathematical modeling and computational methods". Research Interests: Data Science, Applied System Analysis, Mathematical Modeling, and Decision Making of Complex Dynamic Systems (socio-economic, geographical, tourist, and crisis systems) using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, Econometrics, Econophysics and other Advanced Mathematical Methods with implementation into information, WEB, and geographic information systems.

Read more

Kateryna Hazdiuk

PhD of Software Engineering

I am an assistant professor at the Yuriy Fedcovych Chernivtsi National University, Software of Computer Systems Department; an author of over 40 scientific works and 10 training manuals. Research Interests: Mathematical Modeling of Complex Dynamic Systems (bio-like systems, socio-economic, geographical systems), Data Science, Decision Making using Artificial Intelligence Technology, DataMining, Big Data, Parallel Calculations, Statistics, and other methods.

Read more